ARTICOLE |
|
O nouă metodă dezvoltată de inginerii MIT promite să ajute roboții să lucreze mai eficient prin gestionarea unui volum mare de date sensibile la timp din mai multe surse. Metoda, denumită WiSwarm, reconfigurează o rețea fără fir pentru a controla fluxul de informații din mai multe surse, asigurându-se în același timp că rețeaua transmite cele mai noi date. Aceasta este o abordare nouă față de modul tradițional în care roboții sunt proiectați pentru a comunica date, care se bazează pe principiul primul venit, primul servit.
Echipa MIT și-a propus să prioritizeze informațiile prin încorporarea unui protocol „ultimul intrat, primul ieșit" pentru mai mulți roboți care lucrează împreună la sarcini sensibile la timp. Ei și-au propus să facă acest lucru prin rețelele wireless convenționale, deoarece Wi-Fi-ul este omniprezent și nu necesită un hardware voluminos de comunicație la bord pentru a fi accesat.
WiSwarm este un algoritm de programare care poate fi rulat pe un computer centralizat și asociat cu orice rețea wireless pentru a gestiona mai multe fluxuri de date și a prioritiza cele mai proaspete date. În loc să încerce să preia fiecare pachet de date din fiecare sursă în fiecare moment, algoritmul determină ce sursă dintr-o rețea ar trebui să trimită datele următoare. Algoritmul determină ce sursă ar trebui să transmită datele următoare evaluând trei parametri: greutatea generală a unei drone sau prioritatea, vârsta informațiilor unei drone sau cât timp a trecut de când o dronă a trimis o actualizare, și fiabilitatea canalului unei drone sau probabilitatea de a transmite cu succes date.
Metoda echipei a fost testată cu mai multe drone de urmărire a mobilității, care au fost programate să survoleze și să urmărească vehiculele mici care se mișcă aleatoriu pe sol. Când echipa a asociat rețeaua cu algoritmul său, computerul a reușit să primească cele mai noi imagini de la cele mai relevante drone, pe care le-a folosit pentru a trimite apoi comenzi înapoi dronelor pentru a le menține pe traseul vehiculului. În viitor, WiSwarm ar putea fi utilizat pentru a ajuta dronele ieftine și agile să lucreze împreună și să comunice prin rețele wireless pentru a îndeplini sarcini precum inspectarea clădirilor, câmpurilor agricole și a fermelor eoliene și solare.
Această abordare poate fi utilă și în alte domenii, precum vehiculele autonome, care se bazează pe diverse intrări ale senzorilor pentru a naviga în siguranță. Un senzor care măsoară apropierea de obstacole pentru a evita coliziunea necesită informații mai proaspete decât un senzor care măsoară nivelul de combustibil. Prin urmare, prioritizarea informațiilor în timp real poate fi vitală pentru securitatea și funcționarea eficientă a vehiculelor autonome.
Echipa a testat algoritmul lor prin echiparea dronelelor cu o cameră mică și un cip de computer de bază compatibil Wi-Fi, pe care îl foloseau pentru a transmite imagini în timp real către un computer central. Aceste drone au fost programate să survoleze și să urmărească vehiculele mici care se mișcau aleatoriu pe sol. Rezultatele au arătat că abordarea „ultimul intrat, primul ieșit" a permis transmiterea de date de două ori mai proaspete, ceea ce a dus la o urmărire de șase ori mai bună, comparativ cu când cele două drone au efectuat același experiment numai cu Wi-Fi.
În ceea ce privește impactul potențial al acestui nou algoritm, cercetătorii spun că, în viitorul apropiat, dronele ieftine și agilie ar putea lucra împreună și comunica prin rețele wireless pentru a îndeplini sarcini precum inspectarea clădirilor, câmpurilor agricole și a fermelor eoliene și solare. Abordarea poate fi esențială pentru gestionarea fluxului de date în orașele inteligente.
Cu toate acestea, există și unele preocupări cu privire la securitatea datelor sensibile transmise prin rețelele Wi-Fi, precum datele medicale sau informațiile financiare. În aceste cazuri, se pot utiliza rețele mai securizate, cum ar fi rețelele de comunicații mobile, pentru a asigura o protecție mai mare a datelor.
WiSwarm poate ajuta la gestionarea și priorizarea fluxului de informații din mai multe surse în timp real, astfel încât să se poată obține cele mai noi și relevante date. Acest lucru poate fi util într-o gamă largă de aplicații, de la urmărirea vehiculelor la supravegherea clădirilor sau a câmpurilor agricole. Cu toate acestea, trebuie să se ia în considerare securitatea datelor sensibile atunci când se utilizează această tehnologie în anumite domenii.
Echipa Promoafaceri.com
Sursa foto: mit.edu.
ARTICOLE |
|